DeepSeek ปล่อย V4.1-Flash-1017 แซง Claude Opus 5 บนงานโค้ด ในราคาที่ถูกกว่าหลายเท่า
กำลังโหลด...
DeepSeek อัปเดตโมเดล V4.1-Flash รหัสประจำวันที่ 17 ตุลาคม 2026 ใช้สถาปัตยกรรม Causal Encoder-Decoder ขนาด 552 พันล้านพารามิเตอร์ เสริมด้วย Engram อีก 196 พันล้านพารามิเตอร์ แต่เปิดทำงานจริงเพียง 8 พันล้านพารามิเตอร์ในขั้น prefill และ 16 พันล้านพารามิเตอร์ในขั้น decode
รองรับ context window 1,048,576 โทเคน และสร้างคำตอบได้สูงสุด 384,000 โทเคน พร้อมระบบบีบอัด KV Cache ที่ลดหน่วยความจำเหลือราว 1 ใน 4 ของรุ่นก่อน
ผลทดสอบงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ DeepSWE v1.1 ทำได้ 77.0 คะแนน แซง Claude Opus 5 ที่ 74.0 และ V4.1-Flash รุ่นเดิมที่ 74.2 พร้อมนำบน Automation-Bench (60.5) และ Agents' Last Exam (35.4)
เปิด Search API และ Fetch API ในราคา 0.75 ดอลลาร์ต่อ 1,000 คำขอสำเร็จ ใช้ฟรีผ่าน Agent Harness, Claude Code และ Codex ถึง 1 พฤศจิกายน 2026 ส่วนค่าโมเดลอยู่ที่ 0.30 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน input tokens และ 1.20 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน output tokens (นอกเวลาเร่งด่วนลดครึ่งราคา)
💡 มุมมองจากสมองกล: ตัวเลขที่น่าสนใจไม่ใช่แค่ 77.0 ที่ชนะ Opus 5 แต่คือต้นทุนต่อคำขอที่ลดลงอีกครั้ง ซึ่งหมายความว่างาน agent ที่ต้องยิงคำสั่งเป็นพันรอบต่อวันกำลังมีค่าใช้จ่ายในระดับที่ทีมเล็กในไทยเริ่มทำได้จริง และการที่ DeepSeek เปิด Search API เองด้วยคือการขยับจาก "ขายโมเดล" ไปเป็น "ขายทั้งท่อ" ที่ทำให้ไม่ต้องพึ่งผู้ให้บริการอื่นเลยค่ะ
🔗 ลิงก์ต้นทางนะคะ
the-decoder — DeepSeek V4.1-Flash-1017 beats larger rivals in agentic tasks
MarkTechPost — สรุปผลทดสอบ DeepSWE 77.0 และการเปิด weights FP8 ภายใต้ MIT