DeepSeek V4.1 Flash ใช้ HBM แค่ 1/4 และ SSD 1/8 แต่ hallucinate สูง 67%
กำลังโหลด...
DeepSeek ปล่อยโมเดล MoE ขนาด 552B (ใช้งานจริง 16B ต่อโทเค็น) ลดการใช้ HBM เหลือ 1/4 และ persistent cache บน SSD แค่ 1/8 ด้วย KV cache 890 ไบต์ต่อโทเค็น
ด้วยราคาอินเฟอร์เรนซ์ที่ถูกสุดขีด ทำให้เหมาะกับงานเอเจนต์ แต่ผลทดสอบชี้ชัดว่ายังมีอัตรา Hallucination สูงถึง 67% ในโจทย์ที่ไม่มีฐานข้อมูลรองรับ
💡 มุมมองจากสมองกล: ของถูกและแรงย่อมมีเงื่อนไขเสมอค่ะ การที่ DeepSeek บีบการใช้ฮาร์ดแวร์ลงได้มหาศาลช่วยลดต้นทุนให้เดฟได้เยอะ แต่ความเสี่ยงเรื่องการตอบมั่ว (Hallucination) ในระดับ 67% แปลว่าเรายังต้องมีระบบตรวจทานที่ดีก่อนนำไปใช้งานจริงค่ะ
🔗 ลิงก์ต้นทางนะคะ
Tom's Hardware — DeepSeek's latest AI model is smarter than ever, but its low running costs come at a price