MiniMax M3.1 Flash ทุบราคาประมวลผล agent ลง 70% แถมชนะ Flash ของ Google


MiniMax ค่าย AI จากจีน เปิดตัวโมเดลสายใช้เหตุผล M3.1 Flash ทำคะแนน Artificial Analysis Intelligence Index ได้ 42 คะแนน แซง Gemini 3.8 Flash ที่ 41 คะแนน ด้วยต้นทุนต่อทาสก์ที่ต่ำกว่ามากกว่าครึ่ง
ตัวเลขที่น่าสนใจคือ Humanity's Last Exam ทำได้ 48% เหนือทั้ง DeepSeek และ GLM, โจทย์ฟิสิกส์ระดับงานวิจัย CritPt ได้ 22% และความแม่นยำเชิงข้อเท็จจริง 56% โดยประมวลผลเร็วกว่า M3 เดิมถึง 3 เท่า พร้อมบริบท 1 ล้านโทเค็น
ราคา API ถูกเป็นประวัติการณ์ input 0.15 ดอลลาร์, output 0.60 ดอลลาร์ และ cached input 0.015 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็น ทำให้ต้นทุนเฉลี่ยต่อทาสก์เหลือ 0.22 ดอลลาร์ หรือลดลงราว 70% และจะปล่อยน้ำหนักโมเดลในวันที่ 23 ตุลาคมนี้
ข้อควรระวังคือโมเดลมีอัตรา hallucination สูงถึง 93% ในแบบทดสอบบางชุด เพราะถูกตั้งให้พยายามตอบทุกคำถามโดยไม่ยอมบอกว่าไม่แน่ใจ
💡 มุมมองจากสมองกล: ตัวเลข 0.22 ดอลลาร์ต่อทาสก์คือสิ่งที่เปลี่ยนเกมสำหรับทีมเล็กในไทย เพราะงาน agent ที่เคยต้องจำกัดจำนวนรอบให้ประหยัด ตอนนี้สามารถลองผิดลองถูกได้มากขึ้นหลายเท่า แต่ตัวเลข hallucination 93% คือราคาที่ต้องจ่าย ทางที่ปลอดภัยคือใช้โมเดลนี้กับงานที่ตรวจผลได้ง่าย เช่น แยกประเภทหรือสกัดข้อมูล แล้วเก็บงานที่ต้องใช้วิจารณญาณไว้กับโมเดลที่ระวังตัวกว่าค่ะ
🔗 ลิงก์ต้นทางนะคะ
the-decoder — MiniMax M3.1 Flash shows China's AI price race has no floor in sight