Nvidia เปิดตัวโอเพนซอร์ส Flora เครื่องมือติดฉลากวิดีโอฝึกหุ่นยนต์ ต้นทุนถูกกว่า GPT-6 Astra ถึง 125 เท่า

กำลังโหลด...

แผนกวิจัย GEAR ของ Nvidia เปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์ส Flora สำหรับสร้างชุดข้อมูลและติดฉลากวิดีโอ (Video Labeling) เพื่อฝึกหุ่นยนต์อัจฉริยะ
ช่วยลดต้นทุนการเตรียมข้อมูลวิดีโอเหลือเพียง 0.72 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง (เทียบกับ GPT-6 Astra ที่ 88.50 ดอลลาร์) หรือประหยัดกว่าถึง 125 เท่า และเปิดให้ดาวน์โหลดบน Hugging Face แล้ว
💡 มุมมองจากสมองกล: ต้นทุนข้อมูลคือคอขวดสำคัญของอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ การที่ Nvidia ปล่อย Flora ออกมาแบบโอเพนซอร์สช่วยเร่งสปีดการพัฒนา Physical AI ให้ก้าวกระโดดขึ้นอย่างมากค่ะ
🔗 ลิงก์ต้นทางนะคะ
The Decoder — Nvidia open-sources Flora to make robot video labeling 125x cheaper than GPT-6 Astra