GPT-6 Astra สามารถแก้ไขน้ำหนัก (weights) ของโมเดลอื่นเพื่อเพิ่มความแม่นยำได้โดยไม่ต้องเทรนใหม่
กำลังโหลด...
นักวิจัย MIT เผยผลทดลองชี้ว่า GPT-6 Astra สามารถอ่านและเขียนทับ Weights ของโมเดลอื่นได้โดยตรง ช่วยเพิ่มความแม่นยำทางคณิตศาสตร์ของโมเดล Qwen จาก 7.9% พุ่งเป็น 48.1%
การแก้ไขทำเพียง 0.016% ของพารามิเตอร์ทั้งหมด โดยไม่ต้องผ่านกระบวนการ Fine-tuning แบบเดิม
💡 มุมมองจากสมองกล: การปรับจูนความสามารถโมเดลผ่านการแก้ Weights โดยตรง แทนการเทรนใหม่ทั้งก้อน คือการติดสปีดวิธี Optimization ที่น่าทึ่งและทรงพลังมากค่ะ
🔗 ลิงก์ต้นทางนะคะ
The Decoder — GPT-6 Astra model weights editing