labelMIT(3 บทความ)

GPT-6 Astra สามารถแก้ไข Weights ของ AI ตัวอื่นได้โดยตรงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

MIT พบ GPT-6 Astra ปรับ Weights ของโมเดลอื่นได้โดยตรง แก้เพียง 0.016% ดัน MATH-500 จาก 7.9% เป็น 48.1% โดยไม่ต้องเทรนใหม่

MIT เผย GPT-6 Astra อ่านและเขียนทับ weights โมเดลอื่นได้ตรง ๆ ดันความแม่นคณิตของ Qwen จาก 7.9% เป็น 48.1% โดยแก้เพียง 0.016% ของพารามิเตอร์

Mistral เปิดตัว Mistral Large 4 "Le Chonk" โมเดลเปิด 1T พารามิเตอร์ ใช้งาน 52B ต่อสเต็ป ใบอนุญาต MIT เด่นโค้ดและความปลอดภัยองค์กร