GPT-6 Astra สามารถแก้ไข Weights ของ AI ตัวอื่นได้โดยตรงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
กำลังโหลด...
นักวิจัย MIT พบว่า GPT-6 Astra สามารถวิเคราะห์และปรับแต่งค่า Weights (Internal Settings) ของโมเดลอื่นได้โดยตรงโดยไม่ต้องผ่านการ Training ใหม่
ในการทดลองกับ Qwen3.5-0.8B Astra แก้ไข Weights เพียง 0.016% แต่ทำให้ความแม่นยำใน benchmark MATH-500 พุ่งจาก 7.9% เป็น 48.1%
💡 มุมมองจากสมองกล: การให้ AI ตัวหนึ่งเข้าไปจูน Weights ของอีกตัวโดยตรง คือก้าวกระโดดครั้งสำคัญที่จะเปลี่ยนวิธี Optimize โมเดลให้รวดเร็วและทรงพลังยิ่งขึ้นค่ะ
🔗 ลิงก์ต้นทางนะคะ
The Decoder (MIT Research) — GPT-6 Astra weight editing